טיפים לסטודנטים חדשים למדעי המחשב ומקצועות מדעיים נוספים

בחודש מרץ פרסמתי פוסט שניסה לענות על השאלה "האם בכלל כדאי ללמוד מדעי המחשב?" ומה זה אומר "מדעי המחשב". מכיוון שכמה מחברי מתחילים ללמוד השנה את המקצוע (ועל חלקם הפוסט הקודם השפיע בבחירה) החלטתי לתת כמה טיפים שעזרו לי בתקווה שיעזרו גם לאחרים.

  1. לימודים אקדמיים שונים באופן מהותי מלימודים בתיכון. הדרישות אחרות, העומס שונה, הכיתות נראות אחרת. לא בהכרח הכל קשה, ואני שמתי לב שבחלק מהדברים קל לי משמעותית מהתיכון, אך צריכים לשים לב שמדובר בעולם חדש המצריך הסתגלות. הטעות שרבים מידי עושים היא להיכנס לשוק וכמעט להישבר או אפילו לפרוש בזמן השבועות הראשונים. חשוב לזכור שמי שלוקח את זה בקלות מצליח לעבור את התואר, ואפילו נהנה תוך כדי.
  2. אין סיכוי שתבינו את כל החומר בהרצאות, וספק אם גם התירגולים יעזרו. זה לא נכון תמיד, ויכול מאוד להיות שבשיעורים רבים תצליחו לעקוב אחרי המרצים, אבל אם זה קורה, תסתכלו על זה כבונוס. בעקרון קחו בחשבון שנושאים רבים שתלמדו, במיוחד בשנה א, דורשים הרבה זמן והרבה תרגול עד שהם "שוקעים". אחת הדוגמאות הנפוצות היא "הגדרת הגבול" בחדו"א/אינפי. אם לא הצלחתם להבין נושא כלשהו חזרו עליו בבית, תשאלו חברים, תשאלו שוב את המרצים או המתרגלים (אם אפשר) ותתרגלו המון.
  3. גם אם פתחתם פער בחומר במהלך הסימסטר זה לא סוף העולם. קיימים לא מעט סטודנטים שלא לומדים בכלל במהלך הסימסטר ומצליחים להשלים את הפער בסופו ובמהלך תקופת המבחנים. זה ממש ממש לא מומלץ, בוודאי שלא בשנה הראשונה בה קשה להעריך את כמות החומר, אבל זה יכול להראות לכם שגם אם פותחים פער ניתן לסגור אותו. דווקא אנשים חכמים, אחראיים ומוכשרים נהבלים מהפער, מרגישים אשמה בכך שהם לא הבינו שלוש הרצאות ברצף ולעיתים אפילו פורשים מהקורס. פערים אפשר להשלים, ולרוב זה יותר קל ממה שנדמה.
  4. מתמטיקה בתואר, במיוחד במקצועות מדעיים, שונה מאוד מהתמטיקה התיכונית. קונספטואלית ואפילו ויזואלית היא שונה לגמרי. אם היה לכם קל במתמטיקה התיכונית זה נחמד, אבל אל תקחו את זה כערובה לכך שיהיה לכם קל במתמטיקה הנלמדת בתואר. כלומר, לא לזלזל. מצד שני, לי ולהרבה אחרים נושאים רבים במתמטיקה בתואר קלים משמעותית מהתמטיקה התיכונית כיוון שהם עוסקים יותר בהבנה ופחות בחישובים (לדוגמה, לוגיקה, תורת הקבוצות, ואפילו חלק משמעותי מלימודי החדו"א).
  5. האינטרנט מכיל את רוב החומר הנלמד בתואר. זה לא אומר שניתן בקלות להבריז משיעורים וללמוד לבד, אבל זה אומר שאפשר בקלות למצוא חומר תרגול נוסף, הסברים נוספים ואפילו הרצאות שלמות מוקלטות. לטכניון יש ספריית וידאו עשירה אשר רובה זמין בערוץ ה-Youtube של הטכניון. אלפי סטודנטים נעזרים בכל שנה בהרצאות המוקלטות של דוד צילג ז"ל על אלגברה לינארית או בהרצאות חדו"א של אביב צנזור. למי שלא מפחד מאנגלית יש גם הרצאות מצויינות של ה-MIT ואוניברסיטאות מעולות אחרות מחו"ל.
  6. אל תקנו ספרים, בוודאי שלא מראש. בתחום מדעי המחשב יש מעט מאוד ספרים טובים והם בדרך כלל מאוד מאוד יקרים. המעט שכן רלוונטיים (לדוגמה ספרי החדו"א של הפתוחה) לרוב קיימים במספר עותקים בספריות באפשר להשאיל אותם.
  7. נסו כמה פעמים לסכם את השיעורים וכמה פעמים נסו רק להקשיב. סיכומים קל להשיג מאחרים ובמסלולים רבים ישנם מתנדבים קבועים שמעלים את הסיכום ל-Dropbox המסלולי. מהר מאוד תראו שחלק מהסטודנטים לא מצליחים להתרכז אם הם לא מסכמים את החומר במקביל להרצאה וחלק לא יכולים לכתוב ולהקשיב במקביל. אם אתם כמוני ולא מסוגלים לכתוב ולהקשיב במקביל ואתם חוששים שלא תוכלו למצוא סיכום טוב נסו לרשום בנקודות בודדות בלבד תזכורות חשובות.
  8. שימו לב עם מי אתם פותרים שיעורי בית. אם אתם מסוגלים לפתור את שיעורי הבית לבד ולעשות אותם כמו שצריך זה לרוב עדיף, אבל רוב האנשים אינם מסוגלים לפתור את כל השיעורים לבדם ולכן כדאי מאוד לעבוד בקבוצות. עם זאת, קבוצות גדולות מידי או קבוצות בהן האנשים אינם באותה הרמה (More or less) נוטות להיות לא אפקטיביות ולעיתים אפילו יעכבו אתכם בפתרון.
  9. אם בתחילת השנה יש שבוע היכרות או מספר ימי אוריינטציה – לכו אליהם. לרוב הם אינם חובה ולא עובר בהם חומר לימודי, אך ההיכרות הראשונה עם האנשים, ואפילו ההיכרות עם הקמפוס עוזרת מאוד לרכך את הנחיתה באקדמיה, שהיא גם ככה לא פשוטה כלל.
  10. אל תתחייבו לעבודה מראש. רוב האנשים לא מערכים מספיק טוב את העומס בתואר לפני תחילת הלימודים. כל עוד לא התחלתם ללמוד, ולא עברו כמה שבועות מתחילת הסימסטר, אל תתחייבו למשרות חדשות. גם 50% משרה יהיו כמעט בלתי אפשריים בשנה א', וברוב המקרים גם בשנה ב'.